次世代の利益を解放する：2030年まで注視すべき第6世代リソグラフィ保守トレンド（2025年）
目次
- エグゼクティブサマリーと2025年の主要な洞察
- 市場規模、成長予測、および需要の推進要因（2025年～2030年）
- 第6世代リソグラフィ機器の現状：主要技術とプレイヤー
- 予測保守およびAI駆動のモニタリングの革新
- 規制基準、安全性、および環境コンプライアンス
- 競争環境：OEM、サードパーティプロバイダー、戦略的提携
- 供給チェーンの課題と重要なスペアパーツのソリューション
- ケーススタディ：業界リーダーの成功した保守戦略
- 投資機会、M&A活動、および資金調達動向
- 今後の展望：新興技術と市場の変革者が2025年～2030年を形作る
- 出典および参考文献
エグゼクティブサマリーと2025年の主要な洞察
第6世代リソグラフィ機器の保守は、2025年に半導体メーカーにとって重要な運用の焦点として浮上しており、極紫外線（EUV）および先進的な深紫外線（DUV）システムの複雑さと資本集約度の増加を反映しています。ASMLホールディングやキヤノン株式会社などの業界大手が主導するこれらの次世代ツールへの移行は、機器保守の技術的要求と戦略的重要性の両方を高めました。
2025年には、第6世代リソグラフィシステムの設置基盤、特にEUVプラットフォームが急速に拡大し、世界中で200台以上のEUVシステムが展開されています。これらのシステムは、高度なノード（3nm以下）の製造に不可欠であり、ツールの稼働時間はファブの生産性と歩留まりに直接関連しています。高出力レーザー、洗練された光学系、真空環境を組み込んだEUVシステムの複雑さは、高度に専門化された保守プロトコルを必要とし、機器供給者とTSMCやサムスン電子などの大手半導体ファブとの間で協力的な保守契約が正式化されました。
2025年の重要なトレンドは、リアルタイムの機器モニタリング、先進的な診断、およびAI駆動の分析によって可能にされる予測保守の採用が増加していることです。ASMLホールディングは、そのリモート診断プラットフォームやパフォーマンスソフトウェアが顧客サイトでの予期しないダウンタイムを最大30%削減したと報告しており、保守戦略におけるデジタル化の価値を強調しています。さらに、機器メーカーは高度なファブの厳格な稼働要件を満たすために、グローバルなサポートインフラとリモートサービス機能を拡充しています。
今後数年間を見据えると、第6世代リソグラフィ機器の保守の見通しは、進行中の技術革新と供給チェーンの動態によって形成されます。High-NA EUVシステムの導入により、高度に熟練したサービスエンジニアやより洗練されたスペアパーツ管理の需要がさらに高まると予想されます。ニコン株式会社やASMLホールディングなどの供給者は、熟練度のギャップを解消し、ライフサイクル管理を最適化するために、トレーニング、デジタルツイン、そして自動化された保守ワークフローに投資しています。反応的なモデルから予測的および指示的なモデルへの保守モデルの進化は、この10年間の先端半導体製造業者の歩留まりとコスト競争力を確保するために不可欠です。
市場規模、成長予測、および需要の推進要因（2025年～2030年）
第6世代リソグラフィ機器の保守市場は、2025年から2030年にかけて大幅な成長が見込まれており、半導体製造の進展と先進的なリソグラフィ技術の採用の増加により推進されています。チップメーカーがトランジスタのスケーリングの限界を押し上げ続ける中、極紫外線（EUV）や先進的な深紫外線（DUV）システムなどの最先端リソグラフィツールへの依存度が高まり、専門的な保守サービスの需要が直接的に増加しています。
ASML、キヤノン、およびニコンなどの主要な機器メーカーは、大手ファウンドリや集積回路デバイスメーカー（IDM）での第6世代システムの設置基盤を拡大し続けています。例えば、ASMLはEUV機器の注文が増加し、サービスおよびフィールドアップグレードの収益が大幅に増加していると報告しています。このトレンドは、5nm未満のチップ生産ノードが主流になり、新しいアプリケーション（AIアクセラレーター、高性能コンピューティング、自動車電子機器など）が、より高いウエハスループットとデバイスの複雑さを推進するにつれて続くと予想されます。
これらの高度なツールの保守は、ルーチンのサービスだけでなく、予測診断、リモートモニタリング、タイムリーなアップグレードも含まれます。機器のダウンタイムは半導体ファブにとって重大な財務損失を引き起こす可能性があるため、堅実な保守契約と迅速なフィールドサービスが最優先事項となります。ASMLやその競合は、グローバルなサービスネットワークを拡大し、予測保守やリアルタイムのツール性能最適化のための高度なデジタルプラットフォームに投資してきました。
SEMIなどの業界団体は、10年末までにグローバルなウエハファブ機器市場での継続的な年次成長を見込んでおり、サービスとサポートが重要な収益セグメントとして位置づけられています。この見通しは、米国、ヨーロッパ、アジアにおける国内半導体製造を強化するための政府の取り組みによってさらに支えられており、これがさらなる機器の設置を促進し、それに伴い継続的な保守サービスの需要をもたらすと予想されています。
- 新規および既存のファブでの第6世代リソグラフィシステムの導入増加
- リソグラフィ機器の複雑さと価値の上昇、専門的な保守が必要となる
- OEMが報告する保守収益の増加、設置基盤およびサービスの強化を反映
- 規制および供給チェーンのインセンティブがグローバルなファブの拡張と機器投資を加速
今後を見据えると、第6世代リソグラフィ機器の保守市場は、半導体の革新の迅速な進行と高度な製造環境における稼働時間と歩留まりの重要性に支えられた堅実な成長が見込まれます。
第6世代リソグラフィ機器の現状：主要技術とプレイヤー
半導体製造が第6世代（6G）リソグラフィの時代に突入する中で、最先端のリソグラフィ機器の保守は、高い歩留まりを維持し、ダウンタイムを最小限に抑え、競争力を確保するための重要な焦点となっています。極紫外線（EUV）および先進的な深紫外線（DUV）技術によって支配される6Gリソグラフィの複雑さは、過去の世代をはるかに超える洗練された保守戦略を要求しています。
2025年には、風景を形成するのはごく一部の主要プレイヤーです。ASMLホールディングNVは、EUVリソグラフィで揺るぎないリーダーとして、グローバルな半導体メーカーにシステムを供給し、包括的な保守ソリューションを提供しています。ASMLの「ホリスティックリソグラフィ」アプローチは、リモート診断、予測保守、およびフィールドエンジニアサポートを含むハードウェア、ソフトウェア、およびサービスを統合し、予期しないダウンタイムを最小限に抑え、ツール性能を最適化しています。デジタルツインとAI駆動の分析への継続的な投資は、今後数年間で保守の結果をさらに改善すると予測されています。
他の重要な貢献者には、ニコン株式会社とキヤノン株式会社があり、両社は先進的なDUV浸漬リソグラフィシステムを供給し、リモートモニタリングと予測保守の提供を強化しています。これらの企業は、コンポーネントライフサイクルの予測や異常検出のための機械学習アルゴリズムの採用が増加しており、修理時間を短縮し、重要なモジュールの運用寿命を延ばしています。
2025年の保守慣行に影響を与える主要なイベントは、多重パターン化とHigh-NA EUVの導入の劇的な増加であり、これにより光学系の汚染、ペリクルの整合性、熱管理などに関する新たな課題が生じています。それに応じて、機器供給者は、台湾半導体製造会社（TSMC）やサムスン電子株式会社などの主要半導体ファブと協力して、プロセス要件や環境要因に特有な保守プロトコルを共開発しています。
今後の展望として、6Gリソグラフィ機器の保守は、自動化の進展とリアルタイムセンサーデータの活用によって予測的および指示的な保守体制が強化されることが期待されます。例えば、ASMLは「eSupport」プラットフォームを拡充し、クラウド接続と安全なデータ共有を活用して、2027年までに予期しないダウンタイムをほぼゼロにすることを目指しています。一方で、広範な供給チェーンも、熟練したフィールドエンジニアの世界的な不足に対応するため、リモートサービス機能や安全なAI駆動の保守プラットフォームに投資しています。
要約すると、2025年の第6世代リソグラフィ機器の保守は、デジタルトランスフォーメーション、深いサプライヤーとファブのパートナーシップ、および稼働時間とプロセス制御の絶え間ない追求によって定義されます。リソグラフィが進化するにつれて、半導体エコシステム全体の機器保守の洗練度と戦略的重要性も進化していくでしょう。
予測保守およびAI駆動のモニタリングの革新
2025年の第6世代リソグラフィ機器の保守の風景は、予測保守とAI駆動のモニタリングの革新によって急速に変革しています。半導体製造技術の進展に伴い、特に極紫外線（EUV）システムのリソグラフィツールの複雑さと資本集約度は、予期しないダウンタイムをより高コストにしています。これらの課題に対処するために、主要な機器メーカーや半導体ファウンドリは、故障を未然に予測し防ぐために、機械学習アルゴリズム、エッジコンピューティング、および高度なセンサーネットワークをますます採用しています。
最も注目すべき進展の一つは、ASMLからのもので、EUVリソグラフィシステムの主要な供給者です。ASMLのホリスティックリソグラフィスイートは、今やリモート診断、AIによる異常検出、およびリアルタイムのパフォーマンス分析を統合して、機器の健康を継続的にモニタリングできるようにしています。2024年と2025年には、ASMLはデジタルツインの使用を拡大し、リソグラフィ機器の仮想表現を活用して、摩耗パターンをシミュレートし、コンポーネントの寿命を高精度で予測する予測保守戦略を有効にしています。これらのツールは、顕著に平均修理時間（MTTR）を短縮し、顧客の全体の機器効率（OEE）を向上させてきました。
TSMCのような半導体メーカーも、自社の先進的なファブにおいて独自のAI駆動のモニタリングプラットフォームを展開しています。2025年のTSMCのスマート製造イニシアティブは、リソグラフィツールに埋め込まれた数千のIoTセンサーを活用し、毎日テラバイトの操作データを収集しています。深層学習モデルを活用することで、TSMCはシステムの挙動における微細な逸脱（振動異常や光学系の汚染など）を検出し、保守チームが先制的に介入できるようにしています。このアプローチは、予期しないダウンタイムの有意な低減とウエハの歩留まりの一貫性の向上をもたらしています。
一方、プロセス制御と計測機器の主要供給者であるKLA株式会社は、6世代リソグラフィプラットフォームとシームレスに統合できるAI強化診断ソリューションを提供しています。彼らの最新の予測分析ソフトウェアは、2024年末にリリースされ、重要なサブシステムのリアルタイム健康スコアを提供し、オペレーターに新たなリスクを警告し、保守スケジュールを自動化します。プロセスの署名を過去の故障データと相関させることにより、KLAのソリューションは根本原因分析と継続的なプロセス最適化を促進します。
今後を見据えると、2025年以降の見通しはこれらのトレンドの加速を示唆しています。チップメーカーがますます小型化されたノードと高いスループットを目指す中で、AI駆動の保守エコシステムへの依存度はますます高まるでしょう。エッジAIハードウェアと連合学習アーキテクチャの普及は、予測精度をさらに向上させ、知的財産を守ることが期待されています。この急速に進化する環境では、機器供給者と半導体ファブの間のパートナーシップがデータ共有、アルゴリズム精練、そして稼働時間とプロセス制御の次なるブレークスルーを達成するために不可欠です。
規制基準、安全性、および環境コンプライアンス
6世代リソグラフィ機器、特に極紫外線（EUV）システムが高度な半導体製造の中心となるにつれて、製造業者や保守プロバイダーにとって、規制基準、安全性、および環境コンプライアンスはますます重要な懸念事項となっています。2025年および今後数年にわたり、機器保守におけるコンプライアンスの風景を形成するいくつかの重要な展開があります。
世界的に、規制機関はリソグラフィプロセスに固有の有害物質（フルオロ化ガスやフォトレジスト化学物質など）の取り扱いや廃棄に関する基準を厳しくしています。SEMI組織は、機器の安全性に関するSEMI S2や工具保守における人間工学的配慮に関するSEMI S8を含むEHS（環境、健康、安全）基準の体系を継続的に更新しています。これらの基準は、機器メーカーやファブが広く採用しており、安全性と規制への適合を確保しています。
主要なリソグラフィシステム供給者であるASMLは、EUVプラットフォームにおいて、高度なインターロック、排出制御、自動保守診断を統合し、オペレーターの安全性と環境規制の両方に対応しています。ASMLの2025年の持続可能性ロードマップは、電力消費の削減、化学物質の使用の最小化、およびコンポーネントの使用後のリサイクル戦略を強調しており、これは、欧州連合や東アジアの規制枠組みにおいてますます繰り返し強調されています。例えば、欧州連合のREACH（化学物質の登録、評価、認可および制限）規制は、リソグラフィ器具の操作や保守において許可される物質に直接影響を与え、安全な代替物やクローズドループの化学管理システムへの移行を促しています。
作業者の安全も最優先事項となっています。第6世代システムの保守作業は、高電圧コンポーネント、真空室、および潜在的に危険なレーザー放射への曝露を伴います。リスクを軽減するために、ファブは国際基準（ISO 45001：労働安全衛生マネジメントシステム）に沿った職員の資格をますます要求しています。キヤノンやニコンといった機器ベンダーは、フィールドエンジニアのための安全トレーニングプログラムを拡大し、複雑な保守作業中の直接的な曝露を最小限に抑えるために、リモートモニタリングや拡張現実（AR）ガイダンスを導入しています。
今後は、特に韓国、台湾、欧州連合における厳格な炭素排出目標が、保守プロトコルのさらなる革新を推進することが予想されます。これには、予期しないダウンタイムとエネルギー消費を削減するための予測保守分析や、空気中のプロセス副生成物を捕捉して中和する新しいフィルトレーション技術が含まれます。機器メーカー、ファブオペレーター、規制機関間の協力は、調和の取れた基準を形成し、コンプライアンスを簡素化し、今後数年間で高度なリソグラフィセクターの持続可能な成長を確保するために不可欠です。
競争環境：OEM、サードパーティプロバイダー、戦略的提携
第6世代リソグラフィ機器の保守における競争環境は急速に進化しており、半導体ファブにおいて一般的な極紫外線（EUV）および先進的な深紫外線（DUV）システムの独自の技術的要求に影響されています。2025年時点で、ASMLやキヤノン株式会社などのオリジナル機器メーカー（OEM）が、自社の高度な専有ツールの保守サービスの主要な提供者として存在しています。ウエハステージ、真空室、および高出力光源を備えたEUVシステムの複雑なため、これらのOEMは深い技術的専門知識と専有部品への独占的なアクセスを活用して、包括的なサービス契約、リモート診断、そして予測保守ソリューションを提供しています。
2025年には、ASMLは、そのサービスセグメント（保守を含む）がEUVスキャナーの設置基盤の拡大とともに成長を遂げていることを報告しました。同社は、ツールのダウンタイムを最小限に抑え、ファブの生産性を最大化するために、グローバルサービスハブやリモートサポート機能への投資を続けています。ニコン株式会社も、予測診断や迅速なフィールドサービスに焦点を当てて、浸漬DUVステッパーの保守分野で強力なプレゼンスを維持しています。
サードパーティの保守プロバイダーは、レガシーツール市場ではかなりの存在感を持っていますが、第6世代機器における役割は限られています。EUVおよび最先端DUVシステムに関連する技術的および知的財産（IP）上の障壁により、独立系サービス組織は部品、ソフトウェアの更新、および診断ツールへのアクセスが制限されています。ただし、一部のサードパーティの専門業者は、元OEMエンジニアによって構成され、非クリティカルな保守、補助的なサブシステム、または高度なツールの古いモデルにおいてニッチを開拓し始めていますが、これはOEMの支配に対して小さなセグメントに留まっています。
戦略的提携は、熟練者の不足や地域のサービス需要に対処する手段として浮上しています。例えば、TSMCはOEMとの協力を深め、現場サービスセンターと共同トレーニングプログラムを確立し、ツールの保守のための迅速な対応と知識移転を保証しています。米国、台湾、韓国などの先進的な半導体ファブへの投資を行う地域では、OEM、デバイスメーカー、および特定の地域パートナー間でのローカライズされたサービスおよびトレーニングエコシステムの構築の傾向が見られます。
今後数年間を見据えると、競争の動態はOEMに偏ったままであり、特にEUVおよび将来のHigh-NA EUVツールによってさらなる保守の複雑さがもたらされることが予想されます。しかし、継続的な人材育成イニシアティブや選択的なパートナーシップが、保守サポートへの参加を徐々に広げる可能性があります。この動きは、ファブがツールの稼働時間と費用対効果を最適化し続けるために重要です。
供給チェーンの課題と重要なスペアパーツのソリューション
第6世代リソグラフィ機器の保守は、高度な半導体製造において重要であり、特に重要なスペアパーツの調達と納品に関して、かなりの供給チェーンの課題に直面しています。2025年現在、これらの課題はリソグラフィマシンの複雑さの高まり、国際的な地政学的変動、そしてチップ生産環境における高スループットの要求の増加に起因しています。
主要な供給業者であるASMLホールディングは、極紫外線（EUV）リソグラフィシステムの主要メーカーとして、スペアパーツ不足の緩和に向けた努力を続けています。EUV機器の複雑な性質は、10万以上の個々のコンポーネントを含む場合があり、サブコンポーネント供給のわずかな混乱—高精度の光学系や希ガスレーザーなど—であっても、ファブの長期的なダウンタイムにつながります。2024年と2025年初頭には、物流のボトルネックや輸出管理措置が影響し、特に特殊部品の欧州からアジアおよび米国への国境を越えた出荷に影響を与えました。
これらの問題に対処するために、オリジナル機器メーカー（OEM）およびそのパートナーは、スペアパーツ在庫のローカリゼーションを加速しています。例えば、台湾半導体製造会社（TSMC）は、現場での重要な部品の保管を拡大し、予測分析を強化して故障ポイントを予測し、ジャストインタイム納品への依存を減らしています。同様に、サムスン電子は、リソグラフィラインのデジタルツイン技術に投資し、リモート診断とより正確なスペアパーツの要件予測を可能にしています。
OEMとファウンドリ間の協力的なイニシアティブも勢いを増しています。インテル社とASMLは、スペアパーツのトレーサビリティおよびリアルタイムの在庫共有を改善し、交換部品のリードタイムを短縮するために共同サービスプログラムを拡大しました。これらのプログラムは、RFIDを活用した部品追跡やAI駆動の在庫最適化などのスマートロジスティクスソリューションを統合し、重要なスペアが使用地点近くに配置されることを確保しています。
今後の業界展望は、2025年以降、供給チェーンのレジリエンスへの投資が増加することを示唆しています。ASMLは、米国、韓国、台湾を含む主要地域でのサービスハブの拡張を発表し、2027年までに緊急部品の納品時間を50%短縮することを目指しています。デジタルサービスプラットフォームへの移行や、消耗品や摩耗部品に特化したスペアのローカル生産は、持続的な供給チェーンの課題を克服し、第6世代リソグラフィ機器の高い稼働率を維持するために重要な要素となるでしょう。
ケーススタディ：業界リーダーの成功した保守戦略
半導体メーカーが第6世代リソグラフィ、主に極紫外線（EUV）およびHigh-NA EUVシステムを採用する競争が進む中で、保守戦略は機器の稼働時間と歩留まりを確保するために重要な要素となっています。いくつかの業界リーダーは、業務の卓越性のベンチマークを定めるアプローチを切り開いてきました。
ASMLは、EUVリソグラフィシステムの独占供給者として、主要なチップメーカーと緊密に協力して予測保守プロトコルを実施しています。2024年から2025年にかけて、ASMLのリモート診断および分析プラットフォームは、使用状況とパフォーマンスデータに基づく機械学習を活用して、故障の事前特定と解決を可能にしています。例えば、彼らのEUVシステムは、リアルタイムの状況を製造業者と顧客の両方に送信する数千のセンサーを備えており、迅速なトラブルシューティングを促進し、予期しないダウンタイムを最小限に抑えています。
世界最大の契約チップメーカーであるTSMCは、ASMLの予測ツールを独自の保守フレームワークに統合しています。2025年の時点で、TSMCの高雄と新竹ファブは、ASMLのフィールドエンジニアとの強固な協力とリアルタイムの部品交換物流により、高NA EUVツールの予期しないダウンタイムを2%未満に抑えています。TSMCの保守チームは、リソグラフィ機器のデジタルツインを使用し、保守間隔や部品在庫の最適化をシミュレーションベースで行っています。この先進的なアプローチは、高いウエハ出力と歩留まりを維持するのに寄与しています。
サムスン電子も、社内の専門家とベンダーサポートを組み合わせたハイブリッド保守戦略を実施しています。2025年までに、サムスンの平澤キャンパスでは、ASMLからの継続的なトレーニングを受けた専用のEUVツール保守エンジニアが採用され、リモートトラブルシューティングのための拡張現実（AR）プラットフォームを使用しています。これにより平均修復時間（MTTR）が短縮され、複雑なモジュールの交換に必要な時間が減少しています。サムスンは、3nmおよび2nmロジックデバイスの高ボリューム生産を維持する能力が確保されています。
今後を考えると、これらのケーススタディは成功した第6世代リソグラフィの保守戦略が、OEMとの深いパートナーシップ、先進的な分析、そして労働力のスキルアップに依存し続けることを示しています。ASMLのような機器メーカーは、AI駆動の診断およびリモート保守ソリューションのさらなる統合が期待されています。2026年までに米国やヨーロッパで新しいファブが稼働を開始する際、業界全体の高い機器利用率と競争力のある歩留まりを維持するためには、知識移転とベストプラクティスの標準化が不可欠となるでしょう。
投資機会、M&A活動、および資金調達動向
第6世代リソグラフィ機器の保守分野における投資および合併・買収（M&A）の風景は、2025年にいくつかの収束する力によって形作られています。半導体製造の先進を目指す世界的な競争に伴い、機器メーカーとそのサービス部門への資本流入が持続しています。特に、極紫外線（EUV）および高NA EUVツールが普及する中、デバイスメーカーにとって専門的な保守およびフィールドサービスの需要が戦略的な優先事項として浮上し、機器サービスプロバイダーの新しい投資と統合が促進されています。
ASMLホールディングNVやラムリサーチ社などの主要なプレイヤーは、次世代リソグラフィツールの複雑さおよび稼働時間の要求に応じて、2024～2025年の間にサービスおよび保守部門の拡大のための研究開発費用および資本を増加させたと報告しています。ASMLホールディングNVは、2023年の年次報告書でリモート診断、スペア部品のロジスティクス、予測保守プラットフォームを含むサービスインフラへの継続的な投資を強調しており、これは最新のEUVシステムを採用する顧客をサポートするためのものです。この投資の軌道は、2025年まで継続すると予想されており、サービスプロセスのデジタル化と自動化に焦点が当てられています。
M&A活動も加速しており、確立されたOEMが、小規模で高度に専門的な保守企業やAI駆動の予測保守ソリューションおよび高度な分析を展開しているテクノロジースタートアップを買収しようとしています。例えば、アプライドマテリアルズ社は、機器の診断やライフサイクル管理における能力を強化するために、ターゲットを絞った買収を通じてサービスポートフォリオを拡大しています。同様に、東京エレクトロン株式会社は、先進的なリソグラフィツールの設置基盤の増加に駆動され、グローバルサポートネットワークを強化するために、サードパーティサービスプロバイダーとの戦略的提携を発表しました。
2025年のベンチャー資金調達トレンドは、AI、IoTセンサー、クラウド接続を活用してツールの性能を最適化し、ダウンタイムを最小限に抑え、半導体ファブの所有コストを削減するデジタル維持プラットフォームへの関心が高まっていることを示しています。北米、ヨーロッパ、アジアのいくつかのスタートアップが、企業のベンチャー部門や半導体特化の投資ファンドからの資金調達ラウンドを獲得しています。この注目は、OEMシステムとシームレスに統合されることができるソリューションに置かれており、データ駆動の保守エコシステムへの広範な業界のシフトを反映しています。
2020年代後半を見据えると、EUVおよび次世代リソグラフィの継続的なスケーリングは、ハードウェアとデジタルサービスモデルの統合を加速させると考えられており、投資は両方の有機的成長および戦略的買収に流れていくでしょう。この動的な環境は、既存の企業と新興企業の両方が、第6世代リソグラフィ機器の保守の複雑さと重要性の増加から利益を得る機会を提供します。
今後の展望：新興技術と市場の変革者が2025年～2030年を形作る
第6世代リソグラフィ機器、特に極紫外線（EUV）および高NA EUVシステムの保守は、2025年以降に大きな変革の時期を迎え、複雑さの増加、予測分析、供給者エコシステムの変化によって形作られます。半導体ノードが2nm未満に縮小する中で、リソグラフィツールの信頼性と稼働時間は非常に重要になり、製造業者や機器供給者は保守のための新しい戦略や技術を採用する必要があります。
2025年には、ASMLが、先進的なリモート診断とリアルタイムデータ分析による予測保守の提供を拡大することが期待されています。これらのシステムは、機械学習を利用してコンポーネントの摩耗を予測し、部品交換スケジュールを最適化し、予期しないダウンタイムを最小限に抑えることを目的としています。ASMLの「ホリスティックリソグラフィ」スイートは、機器の健康モニタリングとプロセス制御を統合する方向へ進化しており、より自律的な保守ワークフローの方向性を示しています。
共同保守モデルも登場しています。TSMCやサムスン電子などのファウンドリと機器供給者間での戦略的パートナーシップは、2025年から2030年にかけて深まり続けるでしょう。これらの協力は、ファブ内でのサポートチーム、迅速なスペアパーツロジスティクス、およびリモートトラブルシューティングや故障分析のためのデジタルツインなどに中心をおいています。ASMLの「EUVパフォーマンス強化パッケージ」の採用は、このトレンドを反映しており、定期的なデータに基づいたアップグレードやサービス間隔がファブの特定の使用プロファイルに合わせて調整されています。
- スマートスペアパーツ管理：装置のテレメトリーと連携した自動在庫システムが、東京エレクトロンなどによって試験導入されており、重要なモジュールや消耗品のジャストインタイム配信を実現しています。
- 拡張現実（AR）サポート：ニコン株式会社およびASMLがARベースのサービスプラットフォームに投資し、リモートの専門家が現場の技術者を複雑な修理の手順で指導することを可能にし、平均修理時間（MTTR）を短縮しています。
- AI駆動の異常検出：リソグラフィ機器は、ツールメーカーとチップメーカーが開発したAIエンジンに高頻度のセンサーデータをストリーミングして、初期の故障検出や根本原因分析を改善しています。
今後の展望では、第6世代ツールの保守のコストと複雑さが小規模なファブに対する挑戦となり、業界の統合や特化したサードパーティのサービスプロバイダーの台頭が加速する可能性があります。2025年以降にHigh-NA EUVの採用が進むにつれて、高度に訓練された技術者やファブとOEM間の安全でリアルタイムなデータ交換の需要も高まるでしょう。今後の5年間では、保守が反応的な状態から予測的でデータ中心の分野へ進化すると考えられ、先進的な半導体製造における歩留まりと競争力を維持するための基本的な要素となるでしょう。
出典および参考文献
